HumanoïdesBrève
L'IA de Google analyse la vidéo d'un joueur de cornhole, et l'humanoïde Apollo réussit sept lancers d'affilée
Google a présenté une démonstration de son nouveau modèle d'intelligence artificielle Gemini 4 Argon sur Apollo, le robot humanoïde de l'entreprise Apptronik.
Selon Google, le modèle a aidé Apollo à réussir sept lancers consécutifs au cornhole, un jeu de lancer de sacs, après avoir analysé la vidéo d'un humain qui y jouait. Cet essai interne sert de vitrine à Argon, ouvert depuis le 13 octobre aux développeurs et aux entreprises du monde entier.
D'après le billet de lancement de Google, Argon a analysé la vidéo brute, repéré les coordonnées de la scène dans l'espace et calculé les mouvements des articulations de tout le corps du robot. Le modèle a ensuite écrit seul le code d'une simulation, et le résultat a été transféré sur Apollo pour l'essai réel.
Google appelle cette méthode « Video-to-Sim-to-Real » et affirme qu'elle ramène à quelques heures des semaines de modélisation manuelle. L'essai reste une démonstration interne portant sur une seule tâche de lancer, et non une mesure générale des capacités du robot.
Google annonce aussi un score de 87 % au test ERQA, qui évalue la compréhension de problèmes physiques et spatiaux dans des environnements en 3D.
Source
- Humanoid.guide · humanoid.guide
