Daxiao Robotics n'est pas parti de zéro. ACE-Brain-0.6 est une version de Qwen3.5-9B, réentraînée avec des exemples annotés. Ce travail doit aider le robot à reconnaître les objets, à les situer et à savoir où il peut agir.
Selon l'entreprise, le modèle a appris sur environ un million d'exemples de repérage spatial. Elle affirme qu'il fait mieux que GPT-6 Astra, d'OpenAI, dans six des huit évaluations de ce type.
D'après les chiffres de Daxiao, la moyenne obtenue sur sept bancs d'essai publics est de 74,53 points, contre 73,68 pour GPT-6 Astra. Le test RobotGrounding, qui se fonde sur des situations réelles de robots, donne 94,13 points contre 91,10.
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